
Notas
Qué es una nota
Las notas explican un tema con palabras sencillas, cómo lo conectaríamos en un programa real y lo que no vamos a afirmar. No son artículos, ni prensa, ni llevan fecha para los buscadores. Construimos lo que sea, para quien sea, para resolver problemas y ahorrar dinero.
Solicitar presupuestoLo que no son las notas
- Notas de aprendizaje breves y sin fecha. No es un blog y no llevan firma de autor.
- Ni testimonios, ni muros de logos, ni promesas de posiciones.
- No es asesoría legal ni una certificación que no hayamos obtenido.
- No es un tutorial de constructor para hacerlo tú. Tú solicitas un desarrollo. Nosotros lo construimos.
- No afirma que ibuildyouwin sea dueña de Pinnacle Construction Software.
- El escritorio de cuantificación es Pinnacle Takeoff, Edición Eléctrica.
Notas del estudio
Qué es una primera versión
La primera versión es el ciclo que cuesta tiempo. No toda la empresa.
Escritorios con nombre y desarrollos nuevos
Un escritorio es un producto que ya le dimos forma. Un desarrollo nuevo empieza con la solicitud.
Lo que no publicamos
Ni número de empleados, ni lista de oficinas, ni barra de logos de clientes, ni fila de premios.
IA y aprendizaje automático
Cumplimiento de IA
Las reglas de lo que un modelo puede ver, decir y decidir.
Consultor de IA
Una persona que dice si un modelo tiene lugar en este trabajo.
Consultoría de IA
Dónde la automatización ayuda al trabajo y dónde una persona debe seguir involucrada.
Descubrimiento de IA
Una etapa corta para nombrar el primer trabajo de IA y decidir si conviene construirlo.
IA en la agricultura
Revisiones de suelo, clima y cultivos convertidas en la siguiente acción en el campo.
IA en la acuicultura
Población, agua y la alerta que importa para los animales.
IA en la educación
Una herramienta para la clase o para el trabajo administrativo. No una calificación falsa de tutor.
IA en logística y transporte
Rutas, almacenes y la falla que puedes ver antes de que se pare el camión.
IA en farmacéutica y microbiología
Registros de laboratorio y la revisión que una persona sigue firmando.
IA en el comercio
Inventario, la caja y el siguiente artículo según las compras que ya registraste.
IA en la industria energética
La lectura, la excepción y la siguiente acción de mantenimiento.
Soluciones de IA en la manufactura
Una revisión en la línea: paros, un defecto visual o falta de inventario.
Revisión técnica de IA (due diligence)
Una revisión de un modelo o un proveedor antes de comprometerte.
Servicios de IA en la nube
Un modelo en un servidor que puedes nombrar en el presupuesto.
Visión por computadora
Una cámara que responde sí o no sobre el trabajo.
Ciencia de datos
El número que la decisión necesita, de una fuente real.
Automatización con modelos de lenguaje
Leer, redactar y canalizar. Un trabajo, no un juguete de chat.
Procesamiento de lenguaje natural
La máquina lee las palabras que ya recopilas.
Desarrollo en Python
El lenguaje cuando el trabajo es de datos, un modelo o un script que el equipo ya usa.
Desarrollo con PyTorch
Un modelo entrenado con un conjunto de datos que puedes usar, y que luego el producto consulta.
Sistemas de recomendación
Un siguiente artículo según los registros que ya tienes.
Automatización robótica de procesos
Un paso de software que repite una serie de clics que puedes describir.
Desarrollo web
Desarrollo en .NET
Una app en .NET cuando la empresa ya trabaja con esas herramientas.
Desarrollo de aplicaciones web a medida
Del trabajo a una app web donde la gente termina una tarea.
Desarrollo con Node.js
Cuentas, archivos y las reglas del negocio en un servidor Node.
Desarrollo en PHP
Un sistema en PHP cuando es lo que ya usas.
Desarrollo con React.js
Productos con mucha interfaz, en React.
Desarrollo de apps móviles
Diseño de producto
Diseño de producto
Pantallas, estados y la frase que explica para qué es la app.
Auditoría de UI / UX
Una revisión de las pantallas que tienes y de lo que bloquea la tarea.
Taller de UI / UX
Una sesión de trabajo para definir el recorrido antes de que alguien le dé estilo.
Diseño UX / UI
El recorrido para completar la tarea y cómo se ve ese recorrido.
Otros
Desarrollo de software ágil
Etapas cortas. Solicitud, alcance, construcción, revisión. Puedes parar después de cada etapa.
Taller ágil
Cómo correrá una etapa en tu trabajo, acordado antes de construir.
Sprint de IA / prueba de concepto
Un desarrollo corto para saber si el modelo puede hacer ese único trabajo.
Consultoría de computación en la nube
Dónde funciona el producto, indicado en el presupuesto.
Auditoría del proceso de desarrollo
Cómo se está construyendo el software y por dónde se escapa el alcance.
Prueba de desarrollo
Una primera etapa pagada para que ambas partes vean el trabajo.
DevOps
Cómo un cambio se convierte en una app funcionando: integrar, publicar, vigilar y reiniciar.
Transformación digital
Reemplazar un proceso manual con software. No toda la empresa.
Consultoría de TI y negocios
Si la app debe existir y cuál es la primera versión.
Nearshoring
Un desarrollo con personas en una zona horaria cercana. El mismo alcance, la misma escritura.
Offshoring
Un desarrollo con mayor diferencia de horario. El alcance igual se escribe primero.
Aseguramiento de calidad
Las revisiones de que la primera versión hace el trabajo.
Consultoría de investigación y desarrollo
Una etapa para averiguar si la idea se puede construir.
Auditorías SEO de sitios web
Lo que una página le dice a los buscadores y qué arreglar.
Pruebas de estrés / pruebas de carga
Lo que hace la app cuando llega más gente de la prevista.
Auditoría técnica
Una revisión del código, los datos y las preguntas de seguridad dentro del alcance.
El internet de las cosas
Un dispositivo que reporta el único dato que el trabajo necesita.
Áreas de investigación
Inteligencia artificial
Un modelo que toma una decisión que el trabajo ya toma.
Aprendizaje automático
Un modelo entrenado con un conjunto de datos que puedes usar, y que luego el producto consulta.
Aprendizaje profundo
Una red neuronal cuando el patrón está en imágenes, sonido o textos largos, y un modelo más simple no basta.
Realidad aumentada
Una marca sobre el trabajo real: una guía, una revisión o una ubicación.
Automatización robótica de procesos
Un paso de software que repite un recorrido que puedes describir.
Procesamiento de lenguaje natural
La máquina lee las palabras que ya recopilas.
Sistemas de recomendación
Un siguiente artículo a partir del historial que ya tienes.
Visión por computadora
Una cámara que responde un sí o un no sobre el trabajo.
Modelado predictivo
Un siguiente evento a partir del historial, marcado como pronóstico, no como hecho.
Análisis de grandes datos
Registros de más de un lugar, unidos solo donde el trabajo lo necesita.
Servicios de IA en la nube
Un modelo administrado en un servidor que puedes nombrar, o nuestro propio código si la parte administrada no encaja.
Procesamiento de datos
Convertir el archivo que tienes en el registro que el trabajo puede usar.
Procesamiento de audio
Un sonido que el trabajo necesita: una orden, un idioma o un ruido que significa alto.
Consultoría de I+D
Una etapa para averiguar si la idea se puede construir, antes de que exista un producto.
Una nota explica el tema. El presupuesto nombra lo que vamos a implementar. El contacto es [email protected].
